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Descubra cómo nuestras clases magistrales revelaron conocimientos sobre datos, inteligencia artificial e innovación organizativa.
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Conozca al profesor que está detrás de la certificación
Sam Ransbotham
Profesor, Carroll School of Management del Boston
College Editor invitado, MIT Sloan Management Review
Profesor, Carroll School of Management del Boston College Editor invitado, MIT Sloan Management Review
Una referencia internacional en datos, seguridad e innovación.
Conozca al copresentador de uno de los podcasts más famosos
en Estados Unidos (Me, Myself, and AI).
Una referencia internacional en datos, seguridad e innovación.
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Sam Ransbotham es catedrático de Análisis en la Carroll School of Management del Boston College, donde imparte cursos sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial y uso práctico de datos. Editor académico de MIT Sloan Management Review y copresentador del podcast Me, Myself, and AI, Sam dedica su carrera a conectar la investigación de vanguardia con las aplicaciones estratégicas en el mundo empresarial.
Reconocido por la National Science Foundation y el INFORMS Early Career Award, Ransbotham es una referencia internacional en datos, seguridad e innovación. Antes del mundo académico, fundó una empresa de software con clientes en todo el mundo. Doctorado y MBA por el Georgia Institute of Technology, dirige iniciativas globales como las series Artificial Intelligence and Business Strategy y Competing With Data & Analytics del MIT SMR.
En Liderando la IASam aporta su experiencia única para inspirar a los líderes latinoamericanos a convertir los datos en decisiones de alto impacto y construir estrategias sólidas de inteligencia artificial.
Echa un vistazo a las principales ideas de nuestras clases magistrales.
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Nuevos KPI: redefinir el rendimiento con métricas basadas en IA.
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Jornada de innovación: como testear, escalar y obtener valor estratégico.
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Papel del liderazgo: como C-levels pueden adoptar
IA sin tecnicismos.
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La IA como motor de crecimiento: dónde aplicar
para generar valor real.
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Cultura basada en datos: liderar el cambio
y capacitar a los equipos.
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Gobernanza y ética en la IA: cómo reducir los riesgos
y generar confianza.
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reduce los riesgos y genera confianza.
Casos prácticos: cómo las empresas superaron la competencia de
con la IA.
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Una vez enviada, su solicitud se analizará brevemente antes de ser confirmada.
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